看脸定罪？交大教授让机器识别罪犯准确率达86%以上‘全民彩票-购彩大厅’
上海交通大学的武筱林教授和他的博士生张熙近期已完成了一项研究，他们找到，通过自学，机器可以通过照片辨别出有谁是罪犯，谁是守法公民，辨识准确率在86%以上。
上海交通大学的武筱林教授和他的博士生张熙近期已完成了一项研究，他们找到，通过自学，机器可以通过照片辨别出有谁是罪犯，谁是守法公民，辨识准确率在86%以上。 这篇论文为题《基于面部图像的自动犯罪概率推测》（AutomatedInferenceonCriminalityusingFaceImages），目前上载在实印本网站arXiv上。他们运用计算机视觉和机器学习技术检测1856张中国成年男子面部照片，其中将近一半是早已定罪的罪犯。
实验结果显示，通过机器学习，分类器可以以较高概率区分罪犯与非罪犯这两个群体的照片。特别是在内眼角间距、上唇曲率和鼻唇角角度这三个测度上，罪犯和非罪犯不存在更为明显的差距。平均值来讲，罪犯的内眼角间距要比普通人短5.6%，上唇曲率大23.4%，鼻唇角角度小19.6%。同时，他们找到罪犯间的面部特征差异要比非罪犯大。
从古至今，从西方到东方，我们都能看见类似于相由心生的众说纷纭。但不论是相士或是专门从事适当研究的心理学家，都一直挣脱没法巫术或种族歧视的帽子。武筱林和张熙出于奇怪，企图利用数据分析夺权这门古老的伪科学，但研究出来的结果令其他们大吃一惊。
更加令其他们始料未及的是，文章日后公开发表，就招致了漫天争议。 武筱林11月30日告诉他笔者，他接到了很多邮件，虽然绝大部分是国际上的研究者写信索要数据和实验细节，展开学术层面的交流，但也有不少不友好关系的评论，甚至谴责他的研究是对社会不负责任。 我们的运气也很差，文章刚刚出来的时候正好是特朗普被选为前后。
有来自美国的邮件说道，美国现在早已一团糟了，你们就别添乱了。也有人必要建议武筱林撤稿。对于被张贴上种族歧视的标签，武筱林有些恼怒，他特别强调，他个人的价值观意味著是鼓吹种族歧视的，而他做到这个研究的原本目的是证伪。 此外，他也接到了一些令人哭笑不得的评论，比如有的网友想要让他把这个东西转交纪检委用于。
武筱林告诉他笔者，他目前还是想专心把这个工作更进一步做到得更加缜密、更加充份，这项研究的成熟期程度离应用于还很很远，他们目前也没任何南北应用于的想。 从另一个角度谈，我们的研究也有可能为鼓吹种族歧视获取依据。但他也坦言，人工智能研究不应如何划界价值伦理的禁区，是个很坦率的问题，光凭他个人无法问。
现在世界范围里都不存在这样的争辩，人工智能早已发展到这一步了。 那么，武筱林和张熙的这项研究，究竟是怎么展开的呢？ 通过自学，机器发现罪犯照片的准确率在86%以上 实验挑选了1856张中国18到55岁男性的照片，面部无毛发遮盖、无伤疤或其他标记，并将它们不属于罪犯组和非罪犯组。
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